Иллюстрация этапов работы алгоритма самоорганизации

а) начальная сетка Делоне, которая грубо аппроксимирует область и содержит большое количество почти плоских тетраэдров, б) промежуточная сетка Делоне, которая достаточно точно приближает неявную область, но содержит небольшое число "конвертов" и в) сетка после оптимизации, в которой "конверты" отсутствуют.

\includegraphics[scale=0.125, angle=0, clip=true]{new_figs/11.ps} \includegraphics[scale=0.24, angle=0, clip=true]{new_figs/12.ps} \includegraphics[scale=0.24, angle=0, clip=true]{new_figs/13.ps}
\includegraphics[scale=0.125, angle=0, clip=true]{new_figs/21.ps} \includegraphics[scale=0.24, angle=0, clip=true]{new_figs/22.ps} \includegraphics[scale=0.24, angle=0, clip=true]{new_figs/23.ps}
\includegraphics[scale=0.125, angle=0, clip=true, bb = 0 0 580 520]{new_figs/31.ps} \includegraphics[scale=0.24, angle=0, clip=true]{new_figs/32.ps} \includegraphics[scale=0.24, angle=0, clip=true]{new_figs/33.ps}
Fig. 3. Этапы работы алгоритма.

Справа на рис. 3 на гистограмме показано распределение двугранных углов всех тетраэдров сетки.