Метод минимизации: предобусловленный градиентный метод

  • стандартный метод градиентного спуска;

  • в качестве предобусловливателя используется блочно-диагональная часть матрицы Гессе;

  • степень неявности легко контролировать;

  • в ходе минимизации сетка не может вновь стать недопустимой;

  • итерационный метод надежен и эффективен.

Сходимость к какой-либо стационарной точке доказана строго (Гаранжа, Капорин, 2005) для квазиизометрического функционала, а также для всех известных в теории гиперупругости поливыпуклых функций запасенной энергии .

Полученный метод является обобщением известного барьерного метода blue [Иваненко С.А., Чарахчьян А.А. Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1988. Т.28. 4. С.503-514.]